To był rok 2016, kiedy sztuczna inteligencja Google — AlphaGo — pokonała mistrza świata w Go Lee Sedola. Cztery razy. (Idź do złożona, ponad 2500 lat chińskiej gry planszowej). Jednak wszyscy traktowali to bardzo ciekawostki. Wszyscy, ale biznes. Silnik rekomendacji Amazona i Alexa był tam od jakiegokolwiek czasu, a Pinterest to był poszukiwanie wizualnego w następnym roku - wszystko to było oparte na sztucznej inteligencji. Pomyśl, że to zwykli ludzie tak naprawdę nie szukają czucia, że to sztuczna inteligencja. Dopóki sztuczna inteligencja nie pozwala analizować zbiorów danych i rozpoznawać obrazy i myśleć jak człowiek. Dopóki nie będą dostępne.
Teraz wszyscy używają, teraz sztuczna inteligencja jest fajna. Ale ludzie, którzy oglądali go przez cały czas, wyprzedzając resztę. Powiedz, że opowiem o moich codziennych relacjach z AI jako dyrektor zarządzający w Kogifi — średniej wielkości agencji DXP.
Jak sztuczna inteligencja wpływa na działanie czynników?
Bez zbędnych ceregieli przejdź od razu do dokładnych narzędzi sztucznej inteligencji, których używamy i jak to zrobić:
Zarządzanie operacyjne
Usprawnienie o charakterze. Moim głównym komunikatorem jest Microsoft Teams. Używam dodatków opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Meeting Insights firmy Insightly, do automatycznego generowania podsumowań z moich spotkań. Czasami używam również asystentów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Plik Otter.ai aby to zrobić, a następnie śledzić elementy akcji.
Integracja i analiza danych
Konsolidowanie informacji z różnymi rodzajami. W moim przypadku oznacza to narzędzia takie jak Tableau i Power BI, które są zintegrowane z narzędziami do zarządzania projektami, e-mailami klientów, notatkami ze spotkań, Jira i Slack. Daje mi kompleksową wizualizację danych i usuwanie w czasie rzeczywistym. Algorytmy AI identyfikują wzory i korelacje, dzięki czemu mogę monitorować stan projektu, identyfikować parametry i zweryfikować świadome decyzje. Rzeczy są rzeczywiste.
Wydajność i produktywność
Automatyzacja rutynowych elementów, które wolno pominąć. Wolę pisać niż pisać, więc jestem wdzięczny dla takich narzędzi jak Grammarly i Crystal Knows, które poprawiają komunikację e-mailową. Ten ostatni partner, nawet jeśli chodzi o osobowość klienta. Co z kolei ma kluczowe znaczenie dla...
Rozwój biznesu
... jeśli chodzi o kwestie kulturowe — pracuję globalnie, ale biznes w całym świecie i kontekście. Dlatego stosujemy systemy CRM oparte na inteligencji sztucznej, takie jak Salesforce Einstein i HubSpot, do analizy trendów rynkowych i interakcji z klientami. Wykorzystywanie języka naturalnego Narzędzia (NLP) są głęboko powiązane z Twoimi klientami.
Cyfrowe platformy doświadczeń (DXP)
Oferuje możliwość personalizacji w DXP. Platformy takie jak Sitecore Experience Platform i Adobe Experience Manager wykorzystują sztuczną inteligencję do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń dzięki zastosowaniu. Ta funkcja jest powieść o strategicznym nastawieniu na DXP jako skalowalnym, wanym do tej pory. Więc jest to rozwiązanie pod kątem klienta, jak i biznesowego.
Więc to jest mój zestaw narzędzi AI w 2024 roku. Co to jest twój? Zapraszamy do zapoznania się z tymi listami, abyśmy mogli się zainteresować!
